基本信息

姓名:

左朝园

职称：

办公地点：

津南校区秀山堂210

研究方向:

自然语言处理，人工智能

联系方式：

zuocy@nankai.edu.cn

接待时间：

个人简介

◆教育背景：

• 2016年8月-2021年12月，美国纽约州立大学石溪分校计算机科学院，计算机科学，获哲学博士学位；
  

• 2016年1月-2016年6月，西班牙马德里理工大学电子通信工程师学院，通信工程，本科毕业设计；

  2012年9月-2016年6月，北京理工大学信息与电子学院，信息工程，获工学学士学位。

◆工作经历：

• 2022年2月-今，网赌下注网址(中国)有限公司，教师。

讲授课程

◆本科生课程：

• 数字媒体技术（必修）

• 算法与人工智能基础（选修）

  人工智能与传播（选修）

研究成果

◆论文：

• 1. Beyond belief: a cross-genre study on perception and validation of health information online，International Journal of Data Science and Analytics，2022年。

  2. An Empirical Assessment of the Qualitative Aspects of Misinformation in Health News，Proceedings of the Fourth Workshop on NLP for Internet Freedom: Censorship, Disinformation, and Propaganda， 2021年。

  3. Querying Across Genres for Medical Claims in News，Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)，2020年。

  4. To check or not to check: syntax, semantics, and context in the language of check-worthy claims，International Conference of the Cross-Language Evaluation Forum for European Languages，2019年。

  5. Style Change Detection with Feed-forward Neural Networks，CLEF (Working Notes)，2019年。

  6. A hybrid recognition system for check-worthy claims using heuristics and supervised learning，CEUR workshop proceedings，2018年。

  7. Benefit and cost of cross sliding window scheduling for low latency 5G Turbo decoding，2015 IEEE/CIC International Conference on Communications in China，2015年。